Мэдрэлийн сүлжээ - энэ юу вэ? Тодорхойлолт, утга, хамрах хүрээ

2024 Зохиолч: Leah Sherlock | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-17 05:44

Өмнө нь зөвхөн шинжлэх ухааны уран зөгнөлт номнуудаас л танигдсан мэдрэлийн сүлжээ гэдэг нэр томьёо сүүлийн жилүүдэд шинжлэх ухааны сүүлийн үеийн дэвшилтүүдийн салшгүй хэсэг болон аажмаар олон нийтийн амьдралд нэвтрэн орж ирсэн. Мэдээжийн хэрэг, тоглоомын салбарт ажилладаг хүмүүс энэ бол мэдрэлийн сүлжээ гэдгийг нэлээд удаан хугацаанд мэддэг байсан. Харин өнөө үед энэ нэр томьёо хүн болгонд олддог, өргөн олон түмэн мэддэг, ойлгодог болсон. Энэ нь шинжлэх ухаан бодит амьдралд ойртож, ирээдүйд шинэ нээлтүүд биднийг хүлээж байгааг илтгэж байгаа нь дамжиггүй. Гэсэн хэдий ч мэдрэлийн сүлжээ гэж юу вэ? Энэ үгийн утгыг олохыг хичээцгээе.

Одоо ба ирээдүй

Эрт дээр үед мэдрэлийн сүлжээ, Хорт болон сансарт алхагч нар хоорондоо нягт холбоотой ойлголт байсан, учир нь зөвхөн хүний төсөөлөлд бий болдог уран зөгнөлийн ертөнцөд энгийн машинаас хавьгүй илүү чадвартай хиймэл оюун ухаантай уулзах боломжтой байв. зарим зохиолчид. Гэсэн хэдий ч чиг хандлага нь сүүлийн үед энгийн хүний эргэн тойронд бодит байдал дээр зөвхөн шинжлэх ухааны уран зохиолд дурдсан объектууд улам олон болж байна. Энэ нь уран зөгнөлийн хамгийн ширүүн нислэг ч гэсэн эрт орой хэзээ нэгэн цагт бодит байдал дээр түүнтэй тэнцэхүйц байх болно гэж хэлэх боломжийг бидэнд олгодог. Хит, мэдрэлийн сүлжээний тухай номнууд аль хэдийнОдоо арваад жилийн өмнөхөөс илүү бодит байдалтай ижил төстэй зүйл байгаа бөгөөд дараагийн арван жилийн дараа юу болохыг хэн мэдэх билээ?

Орчин үеийн бодит байдал дахь мэдрэлийн сүлжээ нь зөвхөн гэрэл зурагтай байж хүмүүсийг таних боломжийг олгодог технологи юм. Хиймэл оюун ухаан нь машин жолоодох, покер тоглох, хожих чадвартай. Нэмж дурдахад мэдрэлийн сүлжээ нь шинжлэх ухааны нээлт хийх шинэ арга зам бөгөөд урьд өмнө боломжгүй байсан тооцоолох чадварыг ашиглах боломжийг олгодог. Энэ нь өнөөгийн ертөнцийг ойлгох онцгой боломжийг олгодог. Гэсэн хэдий ч зөвхөн хамгийн сүүлийн үеийн нээлтүүдийг зарласан мэдээллүүдээс л мэдрэлийн сүлжээ гэж юу болох нь ховор байдаг. Энэ нэр томъёог программ, машин эсвэл серверийн цогцолборт хэрэглэх ёстой юу?

Ерөнхий харах

"Мэдрэлийн сүлжээ" гэдэг нэр томъёоноос харахад (энэ өгүүлэлд үзүүлсэн гэрэл зургууд нь үүнийг ойлгох боломжтой) хүний тархины логиктой ижил төстэй байдлаар бүтээгдсэн бүтэц юм. Мэдээжийн хэрэг, ийм өндөр түвшний нарийн төвөгтэй биологийн бүтцийг бүрэн хуулбарлах нь бодитой биш мэт санагдаж байгаа ч эрдэмтэд асуудлыг шийдвэрлэхэд аль хэдийн мэдэгдэхүйц ойртож чадсан байна. Саяхан бий болсон мэдрэлийн сүлжээнүүд нэлээд үр дүнтэй гэж бодъё. Хорт болон бусад гайхалтай бүтээлүүдийг хэвлүүлсэн зохиолчид энэ жил гэхэд шинжлэх ухаан маш их урагшлах болно гэдгийг бүтээлээ бичиж байхдаа бараг мэддэггүй байв.

Хүний тархины онцлог нь олон тооны элементүүдээс бүрдсэн бүтэц бөгөөд тэдгээрийн хоорондМэдээллийг мэдрэлийн эсүүдээр дамжуулан байнга дамжуулдаг. Үнэн хэрэгтээ шинэ мэдрэлийн сүлжээнүүд нь цахилгаан импульс нь холбогдох өгөгдөл солилцох боломжийг олгодог ижил төстэй бүтэц юм. Нэг үгээр хэлбэл хүний тархинд байдаг шиг. Гэсэн хэдий ч тодорхойгүй байна: ердийн компьютерээс ямар нэгэн ялгаа бий юу? Эцсийн эцэст, таны мэдэж байгаагаар машин нь цахилгаан гүйдлийн тусламжтайгаар өгөгдлийг дамжуулдаг хэсгүүдээс бүтээгдсэн байдаг. Сансар огторгуй, мэдрэлийн сүлжээнүүдийн тухай номнуудад бүх зүйл ихэвчлэн гайхалтай харагддаг - асар том эсвэл жижиг машинууд, дүрүүд нь юу хийж байгаагаа нэг дороос ойлгодог. Гэвч бодит байдал дээр нөхцөл байдал одоогоор өөр байна.

Энэ нь яаж баригдсан бэ?

Мэдрэлийн сүлжээний талаарх шинжлэх ухааны бүтээлүүдээс харж байгаачлан ("Сансрын алхагч" нь харамсалтай нь хичнээн сонирхолтой байсан ч энэ ангилалд хамаарахгүй) нь шинжлэх ухааны салбарын хамгийн дэвшилтэт бүтэц дэх санаа юм. хиймэл оюун ухаан нь нарийн төвөгтэй бүтцийг бий болгоход тус тусдаа хэсгүүд нь маш энгийн байдаг. Үнэн хэрэгтээ хүмүүстэй зэрэгцэн үзвэл ижил төстэй байдлыг олж болно: хөхтөн амьтны тархины зөвхөн нэг хэсэг нь асар их чадвар, чадваргүй, ухаалаг зан үйлийг хангаж чаддаггүй. Гэхдээ хүнийг бүхэлд нь авч үзвэл ийм амьтан ямар ч асуудалгүйгээр оюун ухааны түвшний шалгалтыг тайван давдаг.

Ийм төстэй зүйлсийг үл харгалзан хиймэл оюун ухааныг бий болгох ижил төстэй аргыг хэдэн жилийн өмнө гадуурхаж байсан. Үүнийг шинжлэх ухааны нийтлэлүүд болон мэдрэлийн сүлжээний тухай шинжлэх ухааны уран зөгнөлт номуудаас харж болно (жишээ нь дээр дурдсан Spacewalkers). Дашрамд хэлэхэд, зарим талаараа бүр мэдэгдэлЦицероныг мэдрэлийн сүлжээний орчин үеийн санаатай холбож болно: нэгэн цагт сармагчингууд жетон дээр бичсэн үсгүүдийг агаарт шидээд, эрт орой хэзээ нэгэн цагт тэднээс утга учиртай текст бий болно гэж тэр илүү хүчтэй санал болгосон. Ийм хорон санаа нь огт үндэслэлгүй гэдгийг 21-р зуун л харуулсан. Мэдрэлийн сүлжээ болон шинжлэх ухааны уран зөгнөлт нь өөр өөр замаар явсан: хэрвээ та сармагчингуудын армид олон жетон өгвөл тэд утга учиртай текст бүтээхээс гадна дэлхий даяар хүчээ авах болно.

Хүч эв нэгдэлтэй, ахаа

Бид олон тооны туршилтаас сурсанчлан мэдрэлийн сүлжээг сургах нь тухайн объект өөрөө асар олон тооны элементүүдийг агуулж байвал амжилтанд хүргэдэг. Эрдэмтдийн хошигнож буйгаар үнэндээ мэдрэлийн сүлжээг юунаас ч, тэр ч байтугай шүдэнзний хайрцагнаас ч угсарч болно, учир нь гол санаа нь үүссэн нийгэмлэгийн дагаж мөрдөх дүрэм журам юм. Дүрмүүд нь ихэвчлэн маш энгийн боловч өгөгдөл боловсруулах үйл явцыг хянах боломжийг олгодог. Ийм нөхцөлд нейрон (хиймэл ч гэсэн) ямар ч төхөөрөмж биш, нарийн төвөгтэй бүтэц эсвэл ойлгомжгүй систем биш, харин эрчим хүчний хамгийн бага зарцуулалтаар хийгдсэн энгийн арифметик үйлдлүүд байх болно. Албан ёсоор шинжлэх ухаанд хиймэл мэдрэлийн эсийг "перцептрон" гэж нэрлэдэг. Мэдрэлийн сүлжээ ("Spacefalls" нь үүнийг сайн харуулсан) зарим шинжлэх ухааны зохиогчдын үзэж байгаагаар хамаагүй илүү төвөгтэй байх ёстой, гэхдээ орчин үеийн шинжлэх ухаан энгийн байдал нь маш сайн үр дүнг өгдөг болохыг харуулж байна.

Хиймэл нейроны үйл ажиллагаа энгийн: тоонууд нь оролт бөгөөд тус бүрийн утгыг тооцдог.мэдээллийн блок, үр дүнг нэмж, гаралт нь нэгж буюу "-1" утга юм. Уншигч унасан хүмүүсийн дунд байхыг хүсч байсан уу? Мэдрэлийн сүлжээнүүд бодит байдал дээр, ядаж одоогийн байдлаар тэс өөр байдлаар ажилладаг тул өөрийгөө уран зөгнөлийн ажилд төсөөлөхдөө үүнийг мартаж болохгүй. Үнэн хэрэгтээ орчин үеийн хүн хиймэл оюун ухаантай ажиллах боломжтой, жишээлбэл: та зургийг харуулах боломжтой бөгөөд цахим систем нь "эсвэл - эсвэл" гэсэн асуултанд хариулах болно. Хүн нэг цэгийн координатын системийг тогтоож, юу дүрсэлсэн болохыг асуув - дэлхий эсвэл тэнгэр. Мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийсний дараа систем нь маш буруу хариулт өгдөг (AI-ийн төгс байдлаас хамаарч).

Эрхий хуруу

Орчин үеийн мэдрэлийн сүлжээний логикоос харахад түүний элемент бүр системд тавьсан асуултын зөв хариултыг таахыг хичээж байна. Энэ тохиолдолд нарийвчлал багатай, үр дүн нь зоос шидсэнтэй харьцуулах боломжтой юм. Гэхдээ жинхэнэ шинжлэх ухааны ажил нь мэдрэлийн сүлжээг сургах цаг ирэхэд эхэлдэг. Сансар огторгуй, шинэ ертөнцийг судлах, манай орчлон ертөнцийн физик хуулиудын мөн чанарыг ойлгох (орчин үеийн эрдэмтэд мэдрэлийн сүлжээг ашигладаг) хиймэл оюун ухаан хүнээс хамаагүй илүү үр дүнтэй, үр дүнтэй суралцах тэр мөчид нээлттэй болно.

Баримт нь системээс асуулт асууж байгаа хүн түүний зөв хариултыг мэддэг. Тиймээс та үүнийг програмын мэдээллийн блокуудад бичиж болно. Зөв хариулт өгсөн перцептрон нь үнэ цэнийг олж авдагЭнд буруу хариулсан хүн түүнийгээ алдаж, торгууль авдаг. Шинэ програмыг эхлүүлэх мөчлөг бүр нь үнэ цэнийн түвшний өөрчлөлтөөс шалтгаалан өмнөхөөсөө ялгаатай байдаг. Өмнөх жишээ рүү буцах нь: эрт орой хэзээ нэгэн цагт хөтөлбөр нь дэлхий ба сансар огторгуйг тодорхой ялгаж сурах болно. Мэдрэлийн сүлжээнүүд нь илүү үр дүнтэй суралцах тусам сургалтын хөтөлбөрийг зөв боловсруулж, түүнийг бий болгох нь орчин үеийн эрдэмтэд ихээхэн хүчин чармайлт шаарддаг. Өмнө нь тавьсан даалгаврын нэг хэсэг болгон: хэрэв мэдрэлийн сүлжээнд дүн шинжилгээ хийх өөр гэрэл зураг өгсөн бол тэр даруй үүнийг нарийн боловсруулж чадахгүй байх магадлалтай, гэхдээ өмнөх сургалтын явцад олж авсан өгөгдөл дээр үндэслэн хаана байгааг нарийн тодорхойлох болно. Дэлхий, үүл, сансар огторгуй эсвэл өөр зүйл хаана байна.

Санаагаа бодит байдалд хэрэгжүүлэх

Мэдээж хэрэг, бодит байдал дээр мэдрэлийн сүлжээ нь дээр дурдсанаас хамаагүй илүү төвөгтэй байдаг ч зарчим нь өөрөө хэвээр байна. Мэдрэлийн сүлжээг бүрдүүлдэг элементүүдийн гол ажил бол тоон мэдээллийг системчлэх явдал юм. Олон тооны элементүүдийг нэгтгэх үед оролтын мэдээлэл нь гаднаас биш, харин системчлэлийн ажлаа аль хэдийн хийсэн перцептроноос авах боломжтой тул даалгавар илүү төвөгтэй болдог.

Хэрэв бид дээрх даалгавар руу буцах юм бол мэдрэлийн сүлжээн дотор та дараах процессуудыг гаргаж ирж болно: нэг нейрон нь цэнхэр пикселийг бусдаас ялгаж, нөгөө нь координатыг боловсруулдаг, гурав дахь нь хүлээн авсан өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийдэг. хоёр, үүний үндсэн дээр газар эсвэл тэнгэр өгөгдсөн цэгт байгаа эсэхийг шийддэг. Цэнхэр болон бусад пикселүүдийг ялгах ажлыг хэд хэдэн нейронуудад нэгэн зэрэг даатгаж, тэдний хүлээн авсан мэдээллийг нэгтгэн дүгнэж болно. Өгөх тэдгээр перцептронуудилүү сайн, илүү үнэн зөв үр дүн нь эцэст нь илүү өндөр утгын хэлбэрээр урамшуулал авах бөгөөд аливаа ажлыг дахин боловсруулахад тэдний үр дүн нэн тэргүүнд тавигдах болно. Мэдээжийн хэрэг, мэдрэлийн сүлжээ нь асар том хэмжээтэй бөгөөд түүн дээр боловсруулсан мэдээлэл нь тэсвэрлэшгүй уул байх болно, гэхдээ алдааг харгалзан үзэж, дүн шинжилгээ хийж, ирээдүйд урьдчилан сэргийлэх боломжтой болно. Шинжлэх ухааны зөгнөлт зохиолын олон номонд байдаг мэдрэлийн сүлжээнд суурилсан имплантууд нь ийм байдлаар ажилладаг (мэдээж зохиогчид энэ нь хэрхэн ажилладаг талаар бодохоос санаа зовохгүй бол).

Түүхэн үйл явдлууд

Энэ нь энгийн хүмүүсийг гайхшруулж магадгүй ч анхны мэдрэлийн сүлжээ 1958 онд гарч ирсэн. Энэ нь хиймэл нейронуудын төхөөрөмж нь компьютерийн бусад элементүүдтэй төстэй бөгөөд тэдгээрийн хооронд мэдээлэл хоёртын тооллын системийн форматаар дамждагтай холбоотой юм. Жараад оны сүүлээр мэдрэлийн сүлжээний зарчмуудыг хэрэгжүүлсэн Марк I Perceptron хэмээх машин зохион бүтээгдсэн. Энэ нь анхны мэдрэлийн сүлжээ нь анхны компьютерийг бүтээснээс хойш ердөө арван жилийн дараа үүссэн гэсэн үг юм.

Анхны мэдрэлийн сүлжээний анхны мэдрэлийн эсүүд нь резистор, радио хоолойноос бүрддэг байсан (тэр үед орчин үеийн эрдэмтдийн хэрэглэж болох ийм код хараахан боловсруулагдаагүй байсан). Мэдрэлийн сүлжээтэй ажиллах нь хоёр давхаргат сүлжээг бүтээсэн Фрэнк Розенблаттын даалгавар байв. Сүлжээнд гадны өгөгдлийг дамжуулахын тулд 400 пикселийн нарийвчлалтай дэлгэцийг ашигласан. Уг машин удалгүй геометрийн хэлбэрийг таньж чаддаг болсон. Энэ нь техникийн шийдлүүдийг сайжруулснаар мэдрэлийн сүлжээг бий болгож чадна гэдгийг аль хэдийн санал болгосонүсэг уншиж сур. Бас өөр юу мэдэх билээ?

Анхны мэдрэлийн сүлжээ

Түүхээс харахад Розенблатт ажилдаа бүрэн шатаж, түүндээ төгс чиглэгдсэн, мэдрэлийн физиологийн чиглэлээр мэргэшсэн мэргэжилтэн байжээ. Тэрээр хүний тархийг техникийн хувилбараар хэрхэн хэрэгжүүлэхийг хэн ч ойлгож болохуйц сонирхолтой бөгөөд алдартай их сургуулийн сургалтын зохиогч байв. Тэр үед ч гэсэн шинжлэх ухааны нийгэмлэг удахгүй өөртэйгөө ижил төстэй хөдөлгөөн хийх, ярих, систем үүсгэх чадвартай ухаалаг робот бүтээх бодит боломжууд гарч ирнэ гэж найдаж байв. Хэн мэдэх вэ, магадгүй эдгээр роботууд бусад гаригуудыг колоничлохоор явах болов уу?

Rosentblatt сонирхогч байсан тул та түүнийг ойлгож чадна. Эрдэмтэд математик логикийг машинд бүрэн тусгасан тохиолдолд хиймэл оюун ухаан хэрэгжих боломжтой гэж үздэг байв. Энэ үед Тьюрингийн тест аль хэдийн бий болсон тул Азимов робот техникийн санааг дэлгэрүүлсэн. Шинжлэх ухааны нийгэмлэг Орчлон ертөнцийг судлах нь цаг хугацааны асуудал гэдэгт итгэлтэй байсан.

Эргэлзэх үндэслэлтэй

Жараад онд Розенблат болон хиймэл оюун ухаан дээр ажилладаг бусад агуу оюун ухаантай маргаж байсан эрдэмтэд байсан. Тэдний зохиомол логикийн талаархи нэлээд үнэн зөв санааг салбартаа алдартай Марвин Минскийн нийтлэлээс олж авах боломжтой. Дашрамд дурдахад, Исаак Азимов, Стэнли Кубрик нар Минскийн чадварыг өндрөөр үнэлж байсан нь мэдэгдэж байна (Мински түүнд Сансрын Одиссей дээр ажиллахад тусалсан). Мински мэдрэлийн сүлжээг бий болгохыг эсэргүүцээгүйКубрикийн кино гэрчлэх бөгөөд тэрээр шинжлэх ухааны карьерынхаа нэг хэсэг болох 50-аад онд машин сургалтын чиглэлээр ажиллаж байжээ. Гэсэн хэдий ч Мински алдаатай үзэл бодлын талаар эрс шүүмжилж, тэр үед найдвартай үндэс суурьгүй байсан итгэл найдварыг шүүмжилжээ. Дашрамд дурдахад Дуглас Адамсын номон дахь Марвиныг Минскийн нэрээр нэрлэсэн.

Мэдрэлийн сүлжээ, тэр үеийн хандлагыг шүүмжилж, 1969 онд гаргасан "Перцептрон" хэвлэлд системчилсэн байдаг. Маш сайн нэр хүндтэй эрдэмтэн Марк Нэгдүгээрт хэд хэдэн дутагдалтай байсан гэдгийг тодорхой харуулсан тул энэ ном нь мэдрэлийн сүлжээг олон хүн сонирхоход хүргэсэн юм. Нэгдүгээрт, зөвхөн хоёр давхарга байгаа нь илт хангалтгүй байсан бөгөөд машин нь асар том хэмжээтэй, асар их эрчим хүчний зарцуулалтаас үл хамааран хэтэрхий бага зүйлийг хийж чаддаг байв. Шүүмжлэлийн хоёр дахь цэг нь сүлжээний сургалтанд зориулж Rosenblatt-ийн боловсруулсан алгоритмуудад зориулагдсан байв. Минскийн хэлснээр алдааны талаарх мэдээлэл алдагдах магадлал өндөр байсан бөгөөд нөхцөл байдлыг зөв шинжлэхэд шаардлагатай давхарга нь бүрэн хэмжээний өгөгдлийг хүлээн аваагүй байна.

Зүйлс зогссон

Хэдийгээр Минскийн гол санаа нь хамт ажиллагсаддаа алдааг нь зааж, хөгжлийг сайжруулахад түлхэц өгөх явдал байсан ч байдал өөр байв. Розенблатт 1971 онд нас барсан бөгөөд түүний ажлыг үргэлжлүүлэх хүн байсангүй. Энэ хугацаанд компьютерийн эрин үе эхэлж, технологийн энэ салбар асар их алхмаар урагшилж байв. Математик, компьютерийн шинжлэх ухааны шилдэг оюун ухаантнууд энэ салбарт ажилладаг байсан бөгөөд хиймэл оюун ухаан нь эрчим хүч, нөөцийг үндэслэлгүй үрсэн хэрэг мэт санагдсан.

Мэдрэлийн сүлжээ арав гаруй жилийн турш шинжлэх ухааны нийгэмлэгийн анхаарлыг татаагүй байна. Киберпанк моодонд орж ирснээр эргэлтийн цэг болсон. Алдааг өндөр нарийвчлалтай тооцоолох томъёог олох боломжтой болсон. 1986 онд Минскийн томъёолсон асуудал гурав дахь шийдлийг аль хэдийн олсон (гурвыг нь бие даасан эрдэмтдийн бүлгүүд боловсруулсан) бөгөөд энэ нээлт нь сонирхогчдыг шинэ талбарыг судлахад түлхэц болсон: мэдрэлийн сүлжээн дэх ажил дахин идэвхжсэн. Гэсэн хэдий ч перцептрон гэдэг нэр томъёо нь танин мэдэхүйн тооцоололоор чимээгүйхэн солигдож, туршилтын төхөөрөмжүүдээс ангижирч, програмчлалын хамгийн үр дүнтэй аргыг ашиглан кодчилол ашиглаж эхэлсэн. Хэдхэн жилийн дараа мэдрэлийн эсүүд нэлээд ноцтой даалгавруудыг даван туулж чадах нарийн төвөгтэй бүтэцтэй болсон. Цаг хугацаа өнгөрөхөд, жишээлбэл, хүний гар бичмэлийг унших хөтөлбөр бий болгох боломжтой болсон. Анхны сүлжээнүүд бие даан суралцах чадвартай, өөрөөр хэлбэл компьютерийг удирдаж буй хүний зөвлөгөөгүйгээр зөв хариултыг бие даан олжээ. Мэдрэлийн сүлжээ нь практикт хэрэглэгдэхүүнээ олсон. Жишээлбэл, чек дээрх тоог тодорхойлох программуудыг Америкийн банкны бүтцэд ашигладаг.

Үсрэн урагшлах

90-ээд онд эрдэмтдийн онцгой анхаарал шаарддаг мэдрэлийн сүлжээний гол онцлог нь тухайн газар нутгийг хүнээс шаардахгүйгээр зөв шийдлийг хайж олох чадвар гэдэг нь тодорхой болсон. Хөтөлбөр нь туршилт, алдааны аргыг ашигладаг бөгөөд үүний үндсэн дээр зан үйлийн дүрмийг бий болгодог.

Энэ үеийг сонирхлын огцом өсөлтөөр тэмдэглэсэннийтийн. Дэлхийн өнцөг булан бүрээс ирсэн сонирхогч дизайнерууд өөрсдийн сурах чадвартай роботуудыг идэвхтэй зохион бүтээж эхлэв. 1997 онд энэ нь дэлхийн хэмжээний анхны жинхэнэ ноцтой амжилтыг тэмдэглэсэн: компьютер анх удаа дэлхийн шилдэг шатарчин Гарри Каспаровыг хожсон юм. Гэсэн хэдий ч 90-ээд оны сүүлчээр эрдэмтэд дээд хязгаарт хүрсэн гэсэн дүгнэлтэд хүрч, хиймэл оюун ухаан цаашид хөгжих боломжгүй байв. Түүнээс гадна, сайн оновчтой алгоритм нь ижил асуудлыг шийдвэрлэхэд ямар ч мэдрэлийн сүлжээнээс хамаагүй илүү үр дүнтэй байдаг. Зарим функцууд мэдрэлийн сүлжээнд үлдсэн, жишээлбэл, архивын бичвэрийг таних, гэхдээ илүү төвөгтэй зүйл байхгүй. Үндсэндээ орчин үеийн эрдэмтдийн хэлдгээр техникийн хүчин чадал дутмаг байсан.

Бидний цаг

Мэдрэлийн сүлжээнүүд өнөөдөр хамгийн төвөгтэй асуудлыг “шийдвэр нь өөрөө олно” аргыг ашиглан шийдвэрлэх арга юм. Үнэн хэрэгтээ энэ нь ямар ч шинжлэх ухааны хувьсгалтай холбоогүй бөгөөд зөвхөн орчин үеийн эрдэмтэд, програмчлалын ертөнцийн гэрэлт зүтгэлтнүүд хүний өмнө нь ерөнхийд нь төсөөлж байсан зүйлийг амьдралд хэрэгжүүлэх боломжийг олгодог хүчирхэг техникийг ашиглах боломжтой болсон. Сармагчингууд ба жетонуудын тухай Цицероны хэлсэн үг рүү буцвал: Хэрэв та амьтдад зөв хэллэг бичсэнийх нь төлөө шагнал өгөх хэн нэгнийг томилвол тэд зөвхөн утга учиртай текст бүтээхээс гадна "Дайн ба энх" шинэ зохиол бичих болно.

Манай үеийн мэдрэлийн сүлжээнүүд мэдээллийн технологийн чиглэлээр үйл ажиллагаа явуулдаг томоохон компаниудтай хамтран ажиллаж байна. Эдгээр нь хүчирхэг серверүүдээр хэрэгждэг олон давхаргат мэдрэлийн сүлжээнүүд юм. World Wide Web-ийн боломжийг ашиглан сүүлийн хэдэн арван жилд хуримтлагдсан мэдээллийн массив.